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大數(shù)據(jù)專業(yè)目前是構(gòu)架在計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)之上的應(yīng)用學(xué)科不假,但是其本身也有很多值得提升的地方,是大學(xué)四年所不能完全cover的,即便是cover到的地方,也不夠精深。
大數(shù)據(jù)處理,停留在模型應(yīng)用上是比較初級的,不熟識模型原理是不可能做出高質(zhì)量成果來的。其實(shí)我并不主張?jiān)诒究崎_設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè),基礎(chǔ)課程容易面面俱到而不牢固,容易搞成大雜燴。
所以既然在本科學(xué)了大數(shù)據(jù)專業(yè),比較理想的方式是再到研究生以上層面進(jìn)行專項(xiàng)精深的修煉,選擇一個(gè)方向比如圖像識別、自然語言理解等等,磨出刀尖來。
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù) 這個(gè)專業(yè)名稱,聽起來就有點(diǎn)把采礦、冶煉、機(jī)械三合一的感覺。以如下課程設(shè)置為例:
C程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用、計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、Java語言程序設(shè)計(jì)、Python語言程序設(shè)計(jì),大數(shù)據(jù)算法、人工智能、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)(統(tǒng)計(jì)學(xué))、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)平臺核心技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析與處理,大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)實(shí)踐等課程。
感覺像計(jì)算機(jī)專業(yè)加了部分機(jī)器學(xué)習(xí)的感覺,這種組合的合金質(zhì)量我們不得而知.
目前大數(shù)據(jù)崗位的高薪,基本也是定位于碩士以上層的。數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的碼農(nóng)不是目前急需的大數(shù)據(jù)金領(lǐng)人才。
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